一、建设背景

部队各级管理人员在日常管理中，需要随时掌握可能存在的各种风险，以便及时做出反应，确保营区管理目标的顺利实现。但如何通过监控海量的信息数据来及时发现日常业务中的异常事件或风险征兆？如何对不合规的异常事件及时应对、快速处理？这些一直都是营区管理的难题。

随着技术的发展，业务监测预警已进入以数据联动、业务协同为特征的智能化阶段，未来将不断与新模式、新思路、新技术融合。搭建监测预警大数据应用平台，在监测预警、指挥救援等领域发挥重要作用，全面提升部队风险综合防控和应急协调能力，加快向“智能预警”迈进。

二、建设内容

1. 大项工作反馈预警

大项工作反馈预警基于大项工作分析模型，设定工作任务预警规则，支持预警规则自主定义，主要实现对局各处、室、中心大项工作进展情况的有效监测预警，按工作完成时限要求和阶段划分情况提供超期、工作推进等关键信息的预警功能。

2. 公文流转情况预警

大项工作反馈预警基于大项工作分析模型，设定工作任务预警规则，支持预警规则自主定义，主要实现对局各处、室、中心大项工作进展情况的有效监测预警，按工作完成时限要求和阶段划分情况提供超期、工作推进等关键信息的预警功能。

3. 文件借阅异常预警

引接文件借阅信息，设定文件借阅预警规则，提供单位保密室、机要室文件、电报借阅和阅办业务的监测，当出现文件借阅超期未还、超权限借阅等情况时能够及时预警。

4. 人员动向异常预警

人员动向异常预警基于人员动向分析模型，设定人员动向预警规则，支持预警规则自主定义，主要实现单位人员在位、休假、出差等动向情况的监测，提供休假超期、经常性不在位、出差归来未销假等情况的预警功能。

5. 经费使用情况预警

经费使用情况预警基于经费使用分析模型，设定经费使用预警规则，支持预警规则自主定义，主要实现对局事业费、装备费、机动费、福利费的使用执行情况的有效监测，提供装备项目经费违规支出、超支等预警功能。

三、建设意义

1. 数据是核心，数据流推动业务融合

以数据为核心，构建横向整合、纵向渗透的信息资源平台。目前，综合业务监测预警服务模块对接营区数据，并对数据进行清理。转换、关联和存储形成了大数据中间站，实现了数据资源的统一管理、统一服务发布和外部共享，实现了数据的“可知、可控、合意、可链接”。

2. 通过业务场景促进应用创新

以业务应用场景为出发点，构建部队综合业务监测预警大数据应用支撑系统。感知和洞察部队安全运行态势，为突发事件综合分析判断和指挥调度提供智能可视化支持。

3. 健全监测预警工作机制

完善部队业务监测预警信息共享、多部门协同预警和响应处置、综合业务协同应对等机制，形成监测预警应对体系，建全营区综合预警平台。健全突发事件协同应对和联合指挥、应急资源合作共享等机制，提升跨区域联动能力。完善监测预警预案，科学提升部队应急能力。

4. 以平台为支撑，推进监测预警建设

综合业务监测预警服务模块以大数据为支撑，基于“平台+生态”模式，构建业务平台大数据集群、应用集群和信息资源数据库集群。

四、总结

综合业务监测预警服务模块主要提供综合业务态势变化的智能化监测预警支撑，基于数据分析模型，实现基于自动规则和自主规则的数据监测，针对监测问题的严重程度，提供提示、提醒、告警等智能预警功能，提升综合业务数据的使用效能。为部队的科学决策提供有效的信息支持，加强大数据分析应用，为部队安防和应急管理赋能，推动部队安全和应急管理现代化水平更上一层楼。

实现各部门的监测信息与风险分析结果的汇集、相关信息的抽取，并据此进行风险分析，把分析结果直观的展现在决策者面前作为预测预警或事件处置的依据。通过整合本机构和专业部门的资源，能够获取危险源、隐患、重要经济目标等关键基础设施和重点防护目标的空间分布和运行状况信息，进行监测监控，分析风险隐患，预防潜在的危险。