北京润权智慧军营解决方案集成智慧军校、智能营区、智慧营院、智慧训练、智慧边防、智慧政工、请销假系统、人员管理系统、车辆管理系统、车辆派遣系统、机关办公系统、政治教育系统、访客登记系统、装备保障系统、战备值班系统、后勤保障系统、智慧考试系统、辅助决策系统、三维可视大屏、综合态势平台等软硬件结合一体化解决方案。

一、建设背景

      作为部队军事训练、战备工作和官兵日常生活的主要场所，营区为部队提供各类驻训保障的同时，又为军队信息化建设提供基础平台，营区的重要性不言而喻。车辆管理工作，既是部队管理工作的重要内容，也是关系部队安全稳定的重点工作。如何加强部队营区对车辆管控能力、提高车辆管理的智能化水平、提高部队车辆管理效率、节约部队车辆管理成本、减少和预防车辆事故的发生，成为信息化部队对于营区内车辆管理的建设需求。

二、痛点问题

1. 传统的车辆管控通常根据车牌、车系查询车辆，存在耗时长，准确率低的问题，很容易出现问题车辆被遗漏的问题。

2. 当发现可疑车辆时无法快速准确掌握车辆的信息并进行精准的车辆定位、实时布控，导致报警延误。

3. 目前的车辆管控系统只针对标车，对非标车（包括：自行车、电动车、摩托车、三轮车）检索困难，无法做到精准布控。

4. 当事件发生时，往往处于事后被动阶段，无法做到事前预警，风险提前控制。

     北京润权网络公司专注智慧军营领域，为军营项目提供智能化规划设计、信息化建设、提供智能化硬件设备、打造智慧化系统。通过对军营的车辆管控的现状研究，制定一种适合部队车辆布控的智能化解决方案，改善了军营车辆管理存在的问题，提高了营区内部车辆管理的准备性、实时性和有效性，实现了各个环节信息的实时共享，提高了营区车辆管理的效率，为指挥决策提供合理依据。

三、功能介绍

      智慧军营刑侦保卫系统车辆管控模块实现对视频网上汇集的海量过车数据的查询、分析、研判等功能，将被动的事后研判转化为事前预警预知、事中快速响应、事后深度分析的事前事中事后全方位应用模式。

1. 车辆检索

      用户可以根据车牌号、车系、类别、图片、自定义特征检索相应车辆，检索结果支持列表、地图（支持车辆轨迹展现）两种展现模式。

2. 车辆布控告警

     支持对可疑车辆进行布控、撤控、预警管理。支持对可疑车辆按开始结束时间段、布控车牌、布控用户、车辆品牌、车辆型号、车辆颜色、布控特征、布控原因、布控描述进行实时布控，系统在分析比对过程中，一旦发现这些非法车辆，立即实施报警并推送报警信息。

3. 车辆技战法

     在案发后通过对某个区域过车数据，按照设定的数据模型进行分析研判，从而挖掘出嫌疑车辆。提供包括频繁过车分析、同行车辆分析、昼伏夜出分析、疑似套牌车分析、区域碰撞分析、车辆轨迹分析、落脚点分析、首次入城分析、隐匿车辆挖掘分析功能。

4. 非标车检索

     支持按照时间范围、地点范围、非标车类型（包括：自行车、电动车、摩托车、三轮车）查询非标车通行记录。

5. 高危预警管理

(1) 高危预警参数设置

系统可根据预警名称（如夜间遮挡面部、初次入营、假/套/无牌车等）灵活配置预警条件（初次入营假牌、夜间遮挡面部套牌车等），当过车车辆符合预警条件时进行预警提醒。

(2) 高危智能预警

当过车车辆符合预警条件时，通过高危智能预警界面进行预警提醒。通过列表、弹框等形式实时展示预警内容，并可进行审核操作、查看历史预警信息。

(3) 实时预警平台

系统对各类数据进行汇聚、整理和分析，并在同一界面进行可视化展示。展示的内容包括用户使用情况、过车数据、重点车辆监管、高危智能预警、初次入城统计、外地车辆统计等信息。

四、系统优势

      智慧军营刑侦保卫系统的车辆管控模块应用于营区车辆管理，整合不同的信息源，打造可提交、可验证、可记录、可追溯的信息化管理模式，确保进入营院的每一辆车都在系统的掌握之中。通过视频系统监控，可对图像进行实时观看、录入、回放、调出及存储等操作，整合离散实时监控图像，场景内无缝隙、无死角、无盲区，全维实时掌控。车辆管控模块对营区进出车辆信息、视频监控信息、营院报警信息实时掌握，便于紧急情况下能做出快速反应。展现形式丰富，广泛应用图表、报表、电子地图等可视化技术手段，通过综合态势、智能监控等来展现营区日常管理的方方面面，辅助领导对营区安防事件精准决策提供依据。

五、总结

      智慧军营刑侦保卫系统的车辆管控模块有效地实现了预警可视化。预警可视化实现对车辆实时的监控，实现能明确地锁定可疑车辆的位置，并且能实现对可 疑车辆状态的实时查看、控制。 车辆管控平台的建立,可实现视频监控、报警联动警务管控，而通过车辆数据分析系统，可以实现对可疑车辆行为的全程管控、车辆状态的自动分析。保证部队领导能通过可视化系统查看车辆信息和实时车辆状态，实现重要场所无死角记录以及智能预警,增强部队安全保障措施，提升车辆整体管理水平。