军队作为国家级重要特殊场所，一方面其高敏感度区域性特点，决定了其对于安全级别控制的强烈要求，另一方面军队内部本身也存在严格的记录和管理需要。使得建设高智能化监控系统成为必然趋势。而智能视频监控在军队的应用，将促使军队安全管理真正实现由“人工防范”到“技术防范”的转变。

人员行为识别是计算机视觉领域研究的热点和难点之一,其关键任务是从视频或图像序列中提取对于我们来说相对有用的信息，并在此基础上使用各种图像处理技术,检测出目标人员或者区域，之后提取特征,使其能够精确描述并区分各类人员行为,最后进行分析与分类,实现人员行为识别。

智慧军营人员行为画像在人员追踪定位的基础上，实时收集人员行为数据，通过数据建模、综合查询、数据可视化分析、原始数据回溯、人员标签管理等功能，将人员静态数据（如人员姓名、工作时间、职务、工作年限、工作地点、入伍时间、家庭人员情况等信息）和人员动态数据（如工作场所、主要进出场所、进门位置、出门位置、进门时间、出门时间、工作内容、工作方式、工作时间等信息）进行关联建模，构建数学算法模型，利用大数据分析技术，进行人员分析构建，形成人员画像，并通过图形化等方式进行展示。

目的在于解决现有采用人工监控人员的行为，因配备监管人员不足，无法实时监管营区内人员的行为活动，存在安全隐患。基于图像特征识别的人员行为分析方法，包括：获取待分析人员的行为轨迹；根据所述待分析人员的行为轨迹确定时间；获取所述待分析人员在所述违规时间的监控图像，并根据所述监控图像的图像特征识别待分析人员的行为。本系统以辅助管理人员的管理，减少安全隐患。人员行为图像系统通过大数据分析技术，进行人员分析构建，形成人员图像，并通过图形化等方式进行展示。